贾浩楠 发自 凹非寺AG百家乐到底是真是假
量子位 | 公众号 QbitAI
离2025年只剩十几个小时，黄仁勋拿出50亿真金白银给众人发红包了！
他刚花7亿好意思金（51亿RMB）收购了一家初创公司，有利作念GPU不休器具的。
况且坐窝就晓谕：开源整个平台和技艺，买了英伟达GPU就能免用度。
不愧老黄，花“小钱”办大事。
英伟达新收购
英伟达刚刚完成收购的这家公司，名字叫Run:ai，2018年拓荒，投资东说念主包括有名的老虎基金、Insight Partners、红杉成本等等。
创业7年时候，Run:ai作念的产物一起围绕一件事——怎么用GPU，虽然不是个东说念主PC，而是围绕AI、工业领域的覆按规画任务，包括研发、不休、设置等等一系列器具。
随心来说，Run:ai有一整套基于Kubernetes（谷歌的开源容器编排引擎）的盛开平台，提供GPU不休器具。
关于开发者来说，ai Dev提供从看法到部署的经由开发器具。比如提供各式集成开发环境的器具、内置W&B、Comet.ml、MLflow等等器具跟踪覆按终局、提供覆按数据集的不休器具…
整个这些功能，十足以最直不雅最“傻瓜”式的样貌，了了呈咫尺操作面板，所见即所得：
另外，ai Dev还撑抓自动化散播式覆按，一个号令行就不错将覆按负载扩张到多个 GPU 节点…
其他的产物还包括ai Control Plane，亦然可视化的面板，用来不休用户土产货的GPU范例、在不同任务间一键分拨算力资源、记载GPU的能耗成本等等功能：
虽然，Run:ai还提供了AI 职责负载退换法子，用户只用诞生优先级和各项任务的配额，系统会自动优化资源分拨。
咫尺Run:ai 的科罚决策仍是与NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC containers和NVIDIA AI Enterprise软件等等产物集成。
总的来看，英伟达花7亿好意思金买的Run:ai，实质等于一个GPU的“数据产物司理”：提供业务看板、GPU权限分拨、任务分拨…等等直不雅可视化操作器具。
在收购同期，英伟达还晓谕开源Run:ai的整个平台技艺。
Run:ai的用户，包括全球打印机巨头斑马技艺、用端到端技艺一鸣惊东说念主的自动驾驶公司Wayve、伦敦医学影像与东说念主工智能中心等等。
举个随心的例子，Wayve通过Run:ai提供的器具，将原先不及25%的GPU集群效果，普及到80%以上。
关于有丰足研发实力和AI积聚的大公司来说，AG百家乐是真的么这么的里面器具自研不是问题，但关于中小边界、非AI行业的用户来说，Run:ai这一套不高尚的技艺，却很关节。
英伟达收购Run:ai，克己有什么？
回思一下2018年时，深度学习技艺才刚刚在落地运用方面崭露头角。当时的英伟达市值只消1000多亿好意思元，主要产物照旧20系列显卡，AI规画硬件亦然基于RTX游戏显卡改的。
但等于在2018年，老黄第一次公开建议传统GPU仍是到达极限，英伟达今后要计谋转向：“再行发明图形处理器用于AI”，符合飞快增长的AI覆按、研发需求。
咫尺看来，老黄在2018年作念出了一项重塑AI、科技，致使千行百业的紧要决策。
带着英伟达迫害3万亿好意思元市值，也让技艺没那么高尚，但眼神特有的Run:ai情随事迁。
但问题是，老黄收购之后就坐窝搞开源，有必要吗？
径直和Run:ai结合，赚企业的钱不是更好？
是以说黄仁勋是花小钱办大事呢~
咫尺的情况是，中枢的GPU架构、性能自己，能要挟到英伟达的其实并未几。咫尺英伟达抑遏着高端芯片市集80%的份额，着实100%的AI规画份额。
但老黄一直在寻求构建产物+生态的立体上风。
比如在 2019 年斥资 69 亿好意思元收购了高性能规画公司 Mellanox，还收购了用于角落 AI 职责负载的 OmniML、用于数据存储和不休的 SwiftStack 以及用于块存储的 Excelero。
另外英伟达还在硬件、软件、数据中心不休平台、机器东说念主技艺、安全分析和出动智力等方面进行了渊博投资。
最广为东说念主知的案例，应该等于昔日试图以 400 亿好意思元收购英国芯片联想公司 Arm，但因为反把握原因绝交。
老黄一直在作念的，等于AI行业的垂直整合，从芯片到器具再到软件运用，打造一个能原意任何AI用户的一站式商店。
买英伟达GPU，咫尺径直送“开箱器具”。
让AI创业公司更洽商资源在主要业务，同期也给千行百业亟需被AI重塑的玩家扫除门槛。
出动互联网时期，苹果用这套吩咐登顶封神。
AI时期AG百家乐到底是真是假，英伟达径直Control C+V。