热点资讯玩AG百家乐有没有什么技巧 黄仁勋自掏腰包50亿，开源英伟达GPU管束器具
贾浩楠 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
离2025年只剩十几个小时，黄仁勋拿出50亿真金白银给全国发红包了！
他刚花7亿好意思金（51亿RMB）收购了一家初创公司，有益作念GPU管束器具的。
况且坐窝就文告：开源总计平台和工夫，买了英伟达GPU就能免用度。
不愧老黄，花“小钱”办大事。
英伟达新收购
英伟达刚刚完成收购的这家公司，名字叫Run:ai，2018年栽种，投资东谈主包括知名的老虎基金、Insight Partners、红杉本钱等等。
创业7年时候，Run:ai作念的居品一谈围绕一件事——怎么用GPU，虽然不是个东谈主PC，而是围绕AI、工业领域的磨练筹算任务，包括研发、管束、成立等等一系列器具。
简便来说，Run:ai有一整套基于Kubernetes（谷歌的开源容器编排引擎）的灵通平台，提供GPU管束器具。
关于开采者来说，ai Dev提供从办法到部署的经由开采器具。比如提供多样集成开采环境的器具、内置W&B、Comet.ml、MLflow等等器具跟踪磨练终端、提供磨练数据集的管束器具…
总计这些功能，都备以最直不雅最“傻瓜”式的面容，明晰呈刻下操作面板，所见即所得：
另外，ai Dev还赞助自动化分离式磨练，一个号令行就不错将磨练负载延迟到多个 GPU 节点…
其他的居品还包括ai Control Plane，亦然可视化的面板，用来管束用户腹地的GPU要领、在不同任务间一键分拨算力资源、纪录GPU的能耗成本等等功能：
虽然，Run:ai还提供了AI 职责负载调解智商，用户只用诞生优先级和各项任务的配额，系统会自动优化资源分拨。
刻下Run:ai 的贬责决策依然与NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC containers和NVIDIA AI Enterprise软件等等居品集成。
总的来看，英伟达花7亿好意思金买的Run:ai，内容等于一个GPU的“数据居品司理”：提供业务看板、GPU权限分拨、任务分拨…等等直不雅可视化操作器具。
在收购同期，英伟达还文告开源Run:ai的总计平台工夫。
Run:ai的用户，包括全球打印机巨头斑马工夫、用端到端工夫一鸣惊东谈主的自动驾驶公司Wayve、伦敦医学影像与东谈主工智能中心等等。
举个简便的例子，Wayve通过Run:ai提供的器具，将原先不及25%的GPU集群后果，升迁到80%以上。
关于有浑厚研发实力和AI累积的大公司来说，AG百家乐网站地址这么的里面器具自研不是问题，但关于中小畛域、非AI行业的用户来说，Run:ai这一套不讲求的工夫，却很重要。
英伟达收购Run:ai，克己有什么？
回思一下2018年时，深度学习工夫才刚刚在落地期骗方面崭露头角。当时的英伟达市值独一1000多亿好意思元，主要居品照旧20系列显卡，AI筹算硬件亦然基于RTX游戏显卡改的。
但等于在2018年，老黄第一次公开提倡传统GPU依然到达极限，英伟达今后要策略转向：“再行发明图形处理器用于AI”，符合赶快增长的AI磨练、研发需求。
刻下看来，老黄在2018年作念出了一项重塑AI、科技，致使千行百业的要紧决策。
带着英伟达冲破3万亿好意思元市值，也让工夫没那么讲求，但目光专有的Run:ai水长船高。
但问题是，老黄收购之后就坐窝搞开源，有必要吗？
径直和Run:ai不时，赚企业的钱不是更好？
是以说黄仁勋是花小钱办大事呢~
刻下的情况是，中枢的GPU架构、性能自己，能遏止到英伟达的其实并未几。刻下英伟达限度着高端芯片市集80%的份额，真是100%的AI筹算份额。
但老黄一直在寻求构建居品+生态的立体上风。
比如在 2019 年斥资 69 亿好意思元收购了高性能筹算公司 Mellanox，还收购了用于旯旮 AI 职责负载的 OmniML、用于数据存储和管束的 SwiftStack 以及用于块存储的 Excelero。
另外英伟达还在硬件、软件、数据中心管束平台、机器东谈主工夫、安全分析和移动智力等方面进行了盛大投资。
最广为东谈主知的案例，应该等于已往试图以 400 亿好意思元收购英国芯片联想公司 Arm，但因为反支配原因阻隔。
老黄一直在作念的，等于AI行业的垂直整合，从芯片到器具再到软件期骗，打造一个能骄横任何AI用户的一站式商店。
买英伟达GPU，刻下径直送“开箱器具”。
让AI创业公司更都集资源在主要业务，同期也给千行百业亟需被AI重塑的玩家扫除门槛。
移动互联网期间，苹果用这套打发登顶封神。
AI期间玩AG百家乐有没有什么技巧，英伟达径直Control C+V。