《黄仁勋：英伟达之芯》，[好意思]斯蒂芬·威特著，周健工译，中国财政经济出书社2024年12月出书，订价：89.9元

■张田勘

最近，连系英伟达偏捏创始东谈主兼首席推行官黄仁勋的音书成为网罗热搜词条。

东谈主们慈祥的焦点之一是金钱。英伟达的股价以前一年高涨近140%，目下市值约3.2万亿好意思元。2024年，英伟达股价几度高出苹果成为寰球市值最高公司。投资东谈主最新披露，英伟达有近80%的职工已成为“百万好意思元财主”，其中一半的东谈主净资产达到2500万好意思元，约合1.8亿元东谈主民币。

本事是金钱的基石。英伟达正在研发物理ChatGPT，或机器东谈主ChatGPT，这可能使东谈主工智能（AI）在新的一年或翌日几年澈底窜改宇宙。英伟达研发物理ChatGPT既是其一以贯之的作风和本事道路，亦然英伟达的大部分职工能成为百万财主的窍门，更是激动社会越过和经济发展的能源。同期，这亦然《黄仁勋：英伟达之芯》一书的中枢内容。

一

OpenAI研发的ChatGPT等生成式AI只是一种大语言模子，或者贯通并生成当然语言文本，为东谈主类作念很多文本责任，也能参与各式对话和疏通场景，但仍然不成与东谈主进行确凿和及时的疏通。而2019年，英伟达初度推出的开源AI系统Megatron等于素养大领域模子本事，对诸如ChatGPT底层架构等AI领域的发展产生紧要影响，为包括OpenAI在内的公司在大语言模子研发方面取得龙套奠定了基础。

不外，黄仁勋当今更敬重的是通用东谈主形机器东谈主本事，这是翌日东谈主类最需要、最为实用的本事，但很难龙套和兑现。

黄仁勋合计，跟着Transformer模子、大语言模子以及基础模子方面的龙套，英伟达或者在该领域取得龙套并作出简直孝敬的中枢本事，等于物理AI或物理ChatGPT，即能让机器东谈主通过在捏造宇宙的学习，获取确凿物理宇宙物与物、物与东谈主的交互才气，以及会通和对接的才气，成为东谈主类最实用和最有用的AI器用。

具体而言，英伟达将要推出天地和全景天地平台，即物理ChatGPT，它或者在捏造环境中模拟确凿宇宙，大大缩小了机器学习的时分。若是让东谈主形机器东谈主像东谈主同样作为，它需要按照东谈主类的时分程度线性学习，需要在履行宇宙中素养机器东谈主学习，如学习行走、取物、作念家务等。但在捏造仿真环境的全景天地中，英伟达不错创建多个不同的多元天地，让机器东谈主并行学习，可能同期以10万种不同的模式学习。如斯，就不错将蓝本需要10年才能素养机器东谈主完成的任务，缩小至几个小时，极地面普及遵循和可行性。

读完《黄仁勋：英伟达之芯》一书，就会知谈推出物理ChatGPT和东谈主形机器东谈主为期不远。因为本书刻画的一个中枢问题等于黄仁勋和英伟达翻新的速率，这在以前体现为“黄氏定律”，这一定律在当今和翌日也会体现出来。

该书通过列传的体式，详备先容了黄仁勋创业和对计较机、AI的孝敬。其中，仅英伟达开拓的不错高速进行数学计较的电子电路的图形处理单位GPU本事，就为无数科研和交易应用提供了弘远的计较才气，黄仁勋也因此赢得了“AI教父”的称呼。

“某某之父”或“某某之母”是指某一行状和居品，或某一潮水、某个期间的创始者、奠基者。今天，东谈主们如故进入AI期间，而创始这个期间的绝非一个东谈主或几个东谈主，至少是几十或上百位计较机科学、物理学、电子学、半导体、机器学习、神经科学、露出科学、模式学、玄学、语言学等方面的科学家、工程师、本事东谈主员、学者。在这些方面卓有孝敬者齐不错称为“AI之父”。

正因如斯，好意思国《期间》杂志在2023和2024年齐公布了AI百大影响力东谈主物，共分为四大类——提醒者、翻新者、塑造者及想想家。黄仁勋两次均入选提醒者，也即东谈主们俗称的“教父”。这100东谈主中也包括OpenAI首席推行官奥特曼、GoogleDeepMind首席推行官兼麇集创始东谈主哈萨比斯、台积电董事长魏哲家等。

二

AI离不开芯片或晶片、晶圆，通过将包括半导体缔造、被迫组件等电路袖珍化的模式，将电路集成在半导体芯片上，这是AI的物资基础和开动基础。

今天，就寰球的大部分本事潮水，如云计较、加密货币、元天地、AI、云做事而言，英伟达齐是率先者和深度参与者。更要紧的是，寰球大部分AI模子，险些齐是用英伟达的显卡素养出来的。

步调略这小数，如故要用数据言语。按照摩尔定律，芯片的算力每10年约有100倍的增长。而凭证英伟达的数据，在以前8年里，亚博ag百家乐英伟达芯片的算力如故增长了1000倍。10年100倍是摩尔定律，8年1000倍是前者的10倍。这是什么呢？这等于“黄氏定律”。也因此，在算力上，不错说如故从摩尔定律期间进入“黄氏定律”期间。

进一步看，2024年诺贝尔物理学奖和化学奖齐颁发给了与AI连系的看管效果，其中加拿大多伦多大学的杰弗里·欣顿由于发明了能捕捉有特征有趣的图片和数据的深度卷积神经网罗（AlexNet），而与好意思国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德共同获取诺贝尔物理学奖。

然则，若是莫得黄仁勋和英伟达研发的GPU，AlexNet在本体用途上并不被看好，致使连欣顿也合计用处不大。不外，在2012年，摄取两块英伟达分娩的GTX580GPU素养AlexNet需要6天，但是到2018年，摄取常用的英伟达DGX-2GPU素养AlexNet，只需要18分钟。英伟达芯片的算力不单是让AlexNet进入实用阶段，况兼让今天的语音助手、刷脸支付、东谈主脸识别，以及统共这个词AI本事走向了产业化和实用化。

从上述及AI发展经过来看，不错合计，莫得黄仁勋和英伟达，就莫得今天的AI。从时分点看，黄仁勋有一些要津的东谈主生节点：降生于中国台湾，5岁从台湾跟班父母到泰国，10岁跟班父母侨民到好意思国，20岁大学毕业入职第一家公司硅谷AMD，30岁创立英伟达，35岁决定独揽图形市集，36岁公司上市，踏进千万财主行列，38岁成为圭臬普尔最年青的首席推行官，50岁顿悟神经网罗研发，押注AI，55岁创造“黄氏定律”，60岁收选《期间》周刊寰球AI首级。

而从本事节点看，黄仁勋和英伟达兑现了从芯片到超等计较机，再从协调计较架构到一系列东谈主工智能软件，包括为神经网罗学习提供超等算力的一系列芯片。在这些要津点上，每踩准一个点，就不单是创造伟大的功绩，激动本事越过和经济极快增长，还不错成为一个新期间的创始者。

英伟达在2006年至2009年研发的CUDA就不是单一的本事，而是一种整合本事，是该公司对通用图形处理器GPGPU的矜重统合。通过这一本事，使用者可哄骗英伟达GeForce8以后的GPU和较新的QuadroGPU进行计较，而C语言仍是其基础，不错让大宽阔东谈主径直以闇练的C语言写出在骄横芯片上推行的编程，而不需要学习特定的骄横芯片的指示或迥殊的结构。这本体上等于一种本事和应用的升空。

早在2007年，欣顿及团队就坚强到CUDA对图像识别的要紧性。2008年，CUDA就在欣顿的实验室得到应用。欣顿条件他的两位学生苏茨克弗和克里泽夫斯基哄骗英伟达的GPU素养计较机学会图像识别。2012岁首，克里泽夫斯基矫正了一个蓝本仅用于教诲训练的经典学术图像识别网罗，使其或者在CUDA上顺畅开动。

令东谈主战抖的是，GPU仅用30秒就完成了素养。接下来，欣顿和苏茨克弗及克里泽夫斯基对英伟达的GPU算力更是惊得默不作声，因为他们创建了一个神经网罗，定名为SuperVision，在机器学习中哄骗图像网罗这么带标签的数据集进行素养称为“监督学习”。而在设想状况下，英伟达的两个GeForce8GPU每秒能推行3万亿次操作。换算下来，英伟达的GPU能在不到一周时老实完成1亿个不同的数学法子。这极度于将东谈主类蓝本需要90亿年才能完成的计较量，齐编码进了SuperVision那“脆弱”的合成大脑之中。但是，若是莫得CUDA，这个合成大脑就无法运转。

黄仁勋的这部列传其实再次漠视了一个科学与本事的划分和关联问题。科学是搞定是什么和为什么的问题，本事是搞定作念什么和怎样作念的问题。欣顿漠视了AlexNet是什么和为什么的旨趣，但黄仁勋和英伟达赐与了这一科学旨趣要作念什么和怎样作念的旅途，包括掀开模式和推走时营模式，如斯才能在图形识别和东谈主脸识别，以及AI其他领域进行全面的社会应用。

2015年后，黄仁勋和英伟达全面参预到AI的作念法，意味着不单是今天的信息本事、互联网、个东谈主电脑、智妙手机等在以更快更好的速率更新并做事于每一个东谈主百家乐ag，也意味着以芯片算力为基础的本事和AI只是是一个着手。翌日，这些本事会更全面和深刻地窜改东谈主们的生涯，也窜改宇宙。

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