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基于40余万名痴肥关联慢病患者的惩办数据,30秒内快速掌捏患者的全周期健康画像,说明食品相片自动识别分析营养因素和热量......“减单”让减重变得肤浅了。
3月23日,安徽医科大学灭亡中国科学期间大学附庸第一病院等单元,在合肥发布体重管千里着安宁能助手“减单”,这是国内首个通过生存状貌烦闷痴肥关联慢性疾病的大模子智能助手。
据了解,“减单”是在Deepseek、豆包等模子基础上,结合40余万痴肥关联慢性疾病患者的惩办数据阻抑磨练而成。通过“智能器具+专科撑持+生态构建”将底本需要专科团队无间追踪的体重惩办管事,振荡为可融入生存的数字化场景。
3月25日,中国科学期间大学附庸第一病院(安徽省立病院)内分泌科病区主任郑雪瑛在为患者查验躯壳。受访者供图
中国科学期间大学附庸第一病院(安徽省立病院)内分泌科病区主任郑雪瑛是“减单”研发团队的成员之一。她告诉东说念主民日报健康客户端记者,传统的体重惩办时时需要专科团队无间追踪,会破钞较多的东说念主力、物力和时辰。由于每个东说念主的躯壳情状、减重目的齐不同,体重惩办有盘算推算难以平静个性化需求,而营营养析、畅通涵养时时亦然漫步的,起劲全链条的整合。
“其实‘减单’即是让减重更肤浅,咱们结合泛泛健康惩办、慢性病惩办、医疗健康体系管事等场景,通过营养烦闷、畅通烦闷、活动烦闷的状貌为‘胖友’减重提供一个最优解。”郑雪瑛先容,“减单”通逾期间立异和资源整合,将体重惩办管事振荡为可融入生存场景的数字化健康伙伴,AG百家乐透视软件以40余万名痴肥关联慢性疾病患者的惩办数据为基础,大略对多半的健康数据进行快速分析,为用户提供科学、合理的提倡,已毕“千东说念主千策”的个性化烦闷。
郑雪瑛坦言,在泛泛的融合经由中,了解患者的基础信息、患病史、痴肥史、饮食偏好等就需要约1个小时。当今通过患者与“减单”互动生成结构化健康档案,医师不错在30秒内快速掌捏患者的全周期健康画像。
此外,用户拍摄上传食品相片后,“减单”会自动识别分析营养因素和热量。郑雪瑛说,“它大略识别出食品的种类、数目、烹调状貌,不错分辩出一张相片中的食品是红烧肉一经清蒸鱼,是一碗米饭一经一碗面条。识别出食品信息后,它会将这些信息与后台的营养数据库进行匹配。营养数据库中存储了各式食品的营养因素数据,包括热量、卵白质、脂肪等,通过匹配,‘减单’大略获得所拍食品的营养因素和热量数据,结合用户健康档案,生成个性化评价和膳食涵养提倡。”
主编:杨小明
校对:王卓ag百家乐三路实战
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