通宵之间，多款Manus平替出现！
智东西3月7日报谈，今天，MetaGPT团队用3小时复刻的开源AI Agent居品Open Manus在国内爆火，而来自开源平台CAMEL-AI的团队也终了“0天复刻”，还贴心性将系统中波及的每一个部件单独开源，供开导者采选。
Manus以“行家首个通用AI智能体”的名称横空出世，在KOL的助力之下刷屏全网，又凭借一码难求，被炒到5万块的内测邀请码引爆营销狂欢。不外，在部分用户在商量、体验这款居品后，建议了“套壳”、开动速渡过慢、token使用量惊东谈主、性能并不出色等质疑。
多个开源复刻名标的出现，考据了一个被利弊探讨的话题：Manus省略并不具备壁垒。
MetaGPT团队的开源名目名为Open Manus，仅由4东谈主打造，分歧为梁新兵、张佳钇、向劲宇、于兆洋，发布不到1天，该名目已在GitHub上收成了7000多颗星星。Open Manus能自主浏览网页，查询、追念信息，与Manus的基础功能访佛。开源后，其开导者社区微信群沿途爆满，当今已经编号到第十个群了。
名目勾搭：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus?tab=readme-ov-file
开源社区CAMEL-AI打造的OWL则径直霸榜，成为了智能体测试基准GAIA开源榜单的性能之首，得分达57.7%，很是了之前开源社区Hugging Face打造的Open Deep Research（OpenAI Deep Research“被开源”：24小时告成复现，揭秘背后手艺细节）。OWL背后的团队还对Manus的手艺道路进行了逆向工程，将其拆解为6大中枢要害。
名目勾搭：https://github.com/camel-ai/owl
Open Manus背后的团队来自国内AI Agent创企DeepWisdom（深度赋智），其明星居品MetaGPT能让多个智能体协同合作，完成复杂任务。而OWL背后的CAMEL-AI则是国内著名的AI开源社区，之前曾经发布过跨平台操作系统的通用智能体CRAB。
一、4个东谈主告成复刻Manus大部分功能，单次开动竟用掉24万tokens
算作一款土产货部署的Manus平替，Open Manus基本终赫然前者的主邀功能。用户鄙人载相关代码、部署环境并为其配备大模子API接口后便不错日常使用。
凭证名目放出的实测视频，Open Manus能浏览多个网页，查询、整理信息，并生成特定模式的文献。案例中，Open Manus凭证用户辅导词，自动掀开了AI大牛Andrej Karpathy的个东谈主主页，针对这一网页建议了搜索引擎优化的闪耀建议。
Open Manus团队先容，Anthropic的Computer use名目和开源名目broswer-use给Open Manus提供了基本的撑握。
当今，已有很多网友告成在土产货部署了Open Manus，并共享了一手的实测体验。
这位网友测试了Open Manus的信息查询、整合才调。他让Open Manus修起这一问题：“杭州哪些病院撑握他乡医保径直结算？”Manus告成找到了杭州医保的界面，下载了其中的病院列表，并保存为txt文献。
不外，这还是过相当鼓吹，消耗了多数token。这位网友使用的是Claude 3.7模子的API，奢靡了3.6好意思元（约合东谈主民币26元）。凭证Claude 3.7 API价钱（每百万tokens/15好意思元）进行反向推算，这则问答奢靡了整整24万tokens，约即是36万到48万中笔墨符。
智东西将访佛的问题交给开启联网搜索功能的DeepSeek-V3，不错作念到秒出谜底，且谜底的内容、质地皆与Open Manus访佛。
▲DeepSeek部分修起截图
还有网友让Open Manus去整理Manus相关的信息，生成一份深度商量证据。不错看到，Open Manus快速地浏览了多个网页，大部分是媒体的报谈。
最终，Open Manus以网页神色输出了一份深度商量证据。
当今，Open Manus名目处于初步阶段，当年，团队将会让这款开源器用具备更好的筹谋才调、接入经过强化学习微调的模子，并参与更为全面的基准测试。
Open Manus的热度飙升也让不少东谈主关怀到其背后的团队，据其GitHub界面显现，这别称目由4东谈主完成，ag百家乐可以安全出款的网站均是本科毕业不久的年青AI商量员。
梁新兵
梁新兵硕士毕业于华东师范大学，之前曾参与爆火的AI Agent数据科学家Data Interpreter的开导职责。
张佳钇
张佳钇本科毕业于中国东谈主民大学高瓴东谈主工智能学院，当今在港科大（广州）修读博士学位。他参与商量的智能体框架AFlow在近期被ICLR 2025继承，这是深度学习鸿沟最伏击的会议之一。
向劲宇
向劲宇本科毕业于西南交通大学诓骗物理学专科，当今在深度赋智担任AI算法商量员，之前，他曾在2024年阿里巴巴行门户学竞赛AI赛谈中得到行家第二名。
于兆洋
于兆洋本科毕业于中国东谈主民大学高瓴东谈主工智能学院，与学友张佳钇之前曾凭借MathAI决策在阿里巴巴行门户学竞赛AI赛谈中得到行家第三名。
二、CAMEL-AI拆解Manus中枢职责流，开源OWL当年将能操作统共诓骗
来自CAMEL-AI的OWL提供的体验则更为接近Manus。鄙人决策例中，OWL能自动生成任务清单，按要害引申任务，能滚动网页，输入查询，和东谈主类操作电脑莫得太大辞别，最终，它给用户生成了一份当日电影的追念证据。
另一个案例中，OWL Agent对一个GitHub仓库进行了调研追念，输出的后果层次性很强，可谓是标准员福音了。
CAMEL-AI团队共享了他们复刻Manus的经过。在他们看来，Manus的中枢职责流不错拆解为六步，Agent先是“温习”之前学过的学问，在勾搭数据源，挂载数据，临了生成任务清单，然后按照清单引申并输出后果。
OWL不仅提供了Manus中Agent用到的操作，还更为活泼。OWL撑握在Ubuntu容器中开动，这意味着它不错像Manus那样而已职责，不消土产货部署。
每次引申任务时，Manus会学习并记着新学问，而OWL也具备相似的功能，不错终了新学问及时存储，握续进化，并在职务中随时调回过往告戒，活泼疏通。
CAMEL-AI筹谋将OWL与他们之前开导的跨平台操作系统的通用智能体CRAB聚拢，CRAB不啻能操控Ubuntu容器，还能径直截至手机和电脑里的任何诓骗，而不单是是浏览器。
当今，上述每个模块皆已经被CAMEL-AI单独开源，不错按需下载并使用。当年，CAMEL-AI筹谋撰写一篇手艺博客著作，闪耀先容它们在骨子任务中对多Agent合并的探索和见识，并开导更复杂的Agent交互模式和通讯左券。
职责流复刻：https://github.com/camel-ai/camel/issues/1723
Ubuntu复刻：https://github.com/camel-ai/camel/issues/1724
挂念器用包复刻：https://github.com/camel-ai/camel/blob/master/camel/memories/agent_memories.py
结语：被0天复刻后，Manus的“炸裂”叙事若何长存？
Manus在爆火之后，有不雅点以为，其中枢手艺并未梗阻现存框架，更多是对现存大模子和器用链的整合，败落手艺壁垒；同期，Manus完成任务的质地也存疑，token消耗量渊博，但似乎并未带来相应的性能进步，这无法痛快骨子坐褥场景中对性能、本钱的条目。
凭证两个开源Manus的架构，这类居品骨子上是多个模块的组合，如任务筹谋、联网查询等。从手艺角度来看，终了并不复杂，可复制性较强。
已经用上Manus过甚开源版块的网友反馈，此类居品在开动速率、复杂任务引申上仍不太空想。当年，这款所谓的“行家首个通用AI智能体”，省略要需要进一步打磨其用户体验，才调将瞬时的爆火漂浮为居品的告成。