裁剪部 整理自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
当大模子变嫌东说念主类信拒却互时势、算力老本阻挡裁减，一个关键问题浮面前每一位企业决策者面前：
如何让AI真实成为企业的“智谋大脑”，驱动业务决策全面升级？
大模子来了，万物都可Chat，但企业级AI应用的标准复杂得多，不是肤浅的Excel+Chat就能完成。
在第三届AIGC产业峰会上，数势科技并吞创举东说念主谭李，指出了当下行业濒临的挑战。
而AI Agent的出现为这一艰难提供了治感性决策
数势科技便是代表之一，他们通过SwiftAgent平台，为企业打造随时在线的“数据分析与决策平台”，让每一位业务东说念主员都能像与专科分析师对话一样，冒昧获取数据洞见，作念出更理智的业务决策。
为了完满体现谭李的念念考，在不变嫌甘愿的基础上，量子位对演讲内容进行了裁剪整理，但愿能给你带来更多启发。
中国AIGC产业峰会是由量子位主办的AI范围前沿峰会，20余位产业代表与会推敲。线下参会不雅众超千东说念主，线上直播不雅众320万+，累计曝光2000万+。
话题要点
拿到数据不等于拿到洞见。要让数据触手可得，随处随时撑持决策分析。三大趋势加快新数据破费范式：数据右移、决策下移、料理后移。要让不懂代码的业务东说念主员大致以最快的速率，以即需即给的时势获取数据和事实。基础模子老本的权臣下落(如DeepSeek)为企业级AI应用创造了可能性，预期还会进一步裁减。
以下是演讲全文：
供需侧都在迎来新范式
感谢主理东说念主，诸君客东说念主，群众上昼好！
我是数势科技的谭李，今天绝顶行运和群众作念共享和通常，今天大会前边几位嘉宾作念了很好的共享，我印象相比潜入的是微软刘炜清敦厚跟群众共享了科研助手，今天我给群众共享让每一个打工东说念主今后都大致有一个数据分析与决策助手
在庄重共享前，请允许我简要先容数势科技。行为中国企业级数据分析与智能决策范围的AI Agent先驱，咱们于2023年推出了SwiftAgent产物平台，面前已工作数十家行业头部企业，包括多门第界500强和中国500强领军企业。
曩昔几年，咱们全程参与并见证了繁密企业的数字化转型历程。大模子本领的出现为扫数这个词Agent行业带来了前所未有的发展机遇和增长速率。今天，我将重点与诸君共享一个关键范围的革命：如何通过AI Agent本领股东企业数据分析与智能决策才智的全面升级。
我将从三个方面张开推敲，起始让咱们从行业宏不雅视角疑望数据分析与应用范围的曩昔、面前与畴昔。
从这张图表不错明晰看出，即使在数字化进程起始的互联网公司或相对传统的实体企业中，最优秀的企业也仅处于“刻下”所示的水平：企业内10%的非本领东说念主员在BI分析师和业务分析师的补助下，大致实时获取所需数据并进行日常分析决策。
可是，对绝大多数业务东说念主员而言，继续遭逢的问题依然是数据分析濒临大都的列队，莫得观念即时知够数据破费需求。同期在应用场景价值方面，面前咱们主要用于对曩昔事实进行讲述和原因性分析。
但是咱们发现这远远知足不了企业数字化谋划的需要。面向畴昔，不啻是雇主要用数据，不啻是业务东说念主员要用数据，还会有大都的Agents是数据破费的主体，这例必会出生一种新的数据成就或者数据破费的形态。
从数据分析角度来看很容易相识，拿到数据并不等于拿到洞见，况且速率是最关键的，当咱们作念分析的时候，弗成经受列队恭候，而是要让数据触手可得，随处随时撑持决策分析
面前有三个关键趋势会从需求侧加快新数据破费范式的到来。
第一个“数据右移”。在数据的收罗、存储、加工、建模、破费扫数这个词链条上，跟着本领跨越，数据责任的要点越来越往右移，以破费促治理、以破费驱动数据分娩是刻下主旋律。
第二个“决策下移”。以往企业每年每个季度作念关键决策都是集会式的，面前散播式决策仍是成为了例必，尤其在乌卡时间下，关税战、贸易战每天在打着，咱们工作了一些出海的企业，他们每天都在实时接纳和消化大都信息，每天各个部门和业务单位都要作念出绝顶敏捷的决策。
临了是“料理后移”。面前咱们看到一些科技型企业以及数字化企业，他们不再给职工成就绝顶精明的各式业务步调，而是说我招到优秀的东说念主给他好的命题让他自主进展，料理的动作频频摆在背面。这么三种趋势进一步加重群众关于数据实时、准确、敏捷的需求。
底下咱们聊一聊供给侧近况。
我这画了一个肤浅的弧线，曩昔供给侧老本下不来，大模子智能群众破费不起，咱们看到第一个打破点是DeepSeek的爆火给大模子基座带来数十倍的老本裁减，在OpenAI等起始企业的本领股东下，加之开源模子生态的蕃昌发展，咱们笃信指数级老本裁减是例必的事情。咱们期待到来岁再开这个会的时候，咱们把这个数拉的更低、百万tokens老本降下来两个量级。
企业级分析智能体正在崛起
底下咱们从产业视角翻开看一下。咱们用两个维度估计各式AI Agent应用：
容错率，低容错高精确的和偏创意、相对优容的；关于现存责任流的修订进程，是基于蓝本的责任流如故打造一个新范式。
在这两个维度下，很容易画出这么一张雷同的图，咱们发现每个范围都有不同的创业公司竞相追赶。咱们数势科技场地数据分析和决策的范围，相对而言是需要打破蓝本的传统的数据分析和数据破费的范式，百家乐AG真人同期是有高精确度条款的范围
咱们都知说念大模子的幻觉问题是需要群众花好多元气心灵去治理的，这关于企业级分析决策落地绝顶关键。从2023年开动，咱们花了大都时刻和元气心灵专注新一代以AI Agent数据分析和决策的智能体，咱们把它叫作念SwiftAgent，这个平台中枢治理四个层面问题：
第一个咱们给到不懂代码的业务东说念主员，让他们大致以最快的速率、即需即给的时势获取数据和事实；
在此基础上，SwiftAgent还能基于数据事实生成智能归因和深度明察，告诉业务东说念主员为什么数据会呈现当下的情况，曩昔一个季度致使曩昔一天订单量抖动的情况到底发生在哪样的业务单位、哪样的商品类型，哪样的一些渠说念类型；
第三个层面是决策提议，因为关于业务东说念主员来说畴昔要作念数据分析的主义不是为了作念分析自己，是为了要么作念出一个决策，要么传递一个决策，载体是一个报酬，可能写成PPT、word或者其他文档的时势，要用数据阐明为什么作念出这么的决策，智能报酬的生成尤其加上行业化学问的智能报酬就成为一个关键；
临了，咱们关联决推敲作，群众知说念Agent有一个很遑急才智是自主的长距离的复杂任务谋略和扩充才智，要把Action关联起来，这是咱们说新一代面向企业作念分析和决策的智能体应该有的四个绝顶中枢的才智。
这张图展示了咱们怎么从产物逻辑构建它，这应该是咱们第一次对外发布，笃信过几个月群众会看到市面上各式各种的厂商发布雷同的图。咱们中枢第一作念到零门槛用数，第二是零幻觉分析，第三是零恭候决策，这里几个关键点跟群众作念相识的共享。
第一个咱们怎么样让企业级数据作念到数据就绪，群众继续讲AI Ready Data，你如若让大模子去到企业数仓和数据库底表，用咱们当然言语转成SQL语句时势取数的话，60%的情况都是不准的，拿不到你要的数据的，准确是一个问题。
第二个是性能和速率，莫得观念让业务东说念主员等几分钟回归给到你谜底，是以它其实就需要专科的数据语义引擎来完成数据就绪，数势曩昔五年时刻，一直打造在semantic layer这一层的数据语义引擎，中枢要作念的是让企业原始数据按照行业和业务逻辑转译成为大模子能相识的AI就绪数据
第二个很遑急的才智，行业内部聊的相比多，尤其是长距离任务经由中，会触及到大小模子并吞使用的情况。关于大模子不擅长的数据分析范围，比如说时刻要素的识别：曩昔三个月到底包不包含本月？面前行业内部几个大模子都不见取得话的准确。再比如事迹分析的时候，怎么让大模子相识“事迹”这种相对迟滞的当然言语精确地完成取数？这需要咱们既要用到行业内部起始的大模子，同期也需要用到数据范围/分析范围决策的小模子，在这种情况下咱们作念到了“智能就绪”。
第三咱们完身分析决策的时候触及到绝顶多的妙技条款。总结起来有几层，第一个智能问数，是指通过当然言语时势拿到想要的数据；第二个会诊归因，明察每一个数据标的背后的各式维度、各式因子、各式关联因素；第三个模拟估计，大致关于畴昔的标的的走势作念联系的估计和模拟；第四个计谋评估才智
这四点是企业级产物作念到分析决策内部绝顶中枢的才智，除此除外，企业级的用数权限同样遑急，弗成让一线业务东说念主员径直问到行长级别的数据。
行业内部群众继续会说ChatBI是让群众很容易猜想的事情，大模子来了万物都可Chat，今天聊万物都可AI，群众说大模子来了万物都可Chat，群众很容易的以为说Excel+Chat就不错完成数据分析，个东说念主级别的应用照实莫得问题，但当咱们聊企业级的应用时就会变得极端复杂。
底下是前年咱们便已兑现营业化合营的城商行样式，这亦然行业最早兑现大模子分析Agent落地的案例。在这个案例里，咱们的SwiftAgent是给到行内部大几十位分支行行长和部门哄骗使用，起始治理了数据明察即时获取难的问题，另外皮关键的业务决策上，还能基于行业内部的分析范式为具体的业务哄骗提供业务处理SOP和深度决策报酬。
在金融场景外，咱们的产物在零卖行业也有通俗的应用。中国餐饮连锁竞争绝顶浓烈，如何赋能每一个谋划的业务单位？咱们为店长以及管几十家店的督导提供了数据分析Agent，让他们大致实时掌持谋划动态情况，了解总部关于扫数加盟商料理的轨制以及推出新品时候的营销谋略，这并吞了结构化数据分析和非结构化学问问答才智，赋能每个店长随处随时作念更科学谋划决策的才智。
临了，我今天也带来行业首发的《智能分析Agent白皮书》，深入计议了智能分析Agent的界说、分类、本领架构及革命才智，并通过本色案例展示了这一本领在各行业的应用，揭示了智能分析Agent如安在企业中治理决策痛点，擢升分析与决策成果。
在这个数据和AI成为新分娩力的时间，咱们但愿通过AI Agent让每一个打工东说念主获得即时、迅捷、准确的数据，让数据赋能企业运营，谢谢！