贾浩楠 发自 凹非寺ag百家乐解密
量子位 | 公众号 QbitAI
离2025年只剩十几个小时，黄仁勋拿出50亿真金白银给寰宇发红包了！
他刚花7亿好意思金（51亿RMB）收购了一家初创公司，挑升作念GPU料理器具的。
而且坐窝就通告：开源通盘平台和时期，买了英伟达GPU就能免用度。
不愧老黄，花“小钱”办大事。
英伟达新收购
英伟达刚刚完成收购的这家公司，名字叫Run:ai，2018年设立，投资东谈主包括驰名的老虎基金、Insight Partners、红杉老本等等。
创业7年期间，Run:ai作念的家具一起围绕一件事——何如用GPU，诚然不是个东谈主PC，而是围绕AI、工业鸿沟的磨练策画任务，包括研发、料理、配置等等一系列器具。
浮浅来说，Run:ai有一整套基于Kubernetes（谷歌的开源容器编排引擎）的怒放平台，提供GPU料理器具。
关于征战者来说，ai Dev提供从见地到部署的经由征战器具。比如提供各式集成征战环境的器具、内置W&B、Comet.ml、MLflow等等器具跟踪磨练终端、提供磨练数据集的料理器具…
通盘这些功能，十足以最直不雅最“傻瓜”式的情势，明晰呈当今操作面板，所见即所得：
另外，ai Dev还撑抓自动化散播式磨练，一个号令行就不错将磨练负载膨大到多个 GPU 节点…
其他的家具还包括ai Control Plane，亦然可视化的面板，用来料理用户腹地的GPU设施、在不同任务间一键分派算力资源、纪录GPU的能耗成本等等功能：
诚然，Run:ai还提供了AI 使命负载转机门径，用户只用建设优先级和各项任务的配额，系统会自动优化资源分派。
刻下Run:ai 的处理决议一经与NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC containers和NVIDIA AI Enterprise软件等等家具集成。
总的来看，英伟达花7亿好意思金买的Run:ai，本体即是一个GPU的“数据家具司理”：提供业务看板、GPU权限分派、任务分派…等等直不雅可视化操作器具。
在收购同期，英伟达还通告开源Run:ai的通盘平台时期。
Run:ai的用户，包括全球打印机巨头斑马时期、用端到端时期一鸣惊东谈主的自动驾驶公司Wayve、伦敦医学影像与东谈主工智能中心等等。
举个浮浅的例子，Wayve通过Run:ai提供的器具，将原先不及25%的GPU集群效果，提高到80%以上。
关于有淳朴研发实力和AI积蓄的大公司来说，ag百家乐接口多少钱这么的里面器具自研不是问题，但关于中小限制、非AI行业的用户来说，Run:ai这一套不斯文的时期，却很要津。
英伟达收购Run:ai，平正有什么？
回思一下2018年时，深度学习时期才刚刚在落地控制方面崭露头角。其时的英伟达市值只消1000多亿好意思元，主要家具如故20系列显卡，AI策画硬件亦然基于RTX游戏显卡改的。
但即是在2018年，老黄第一次公开建议传统GPU一经到达极限，英伟达今后要策略转向：“重新发明图形处理器用于AI”，相宜赶紧增长的AI磨练、研发需求。
当今看来，老黄在2018年作念出了一项重塑AI、科技，甚而千行百业的要紧决策。
带着英伟达冲破3万亿好意思元市值，也让时期没那么斯文，但眼神特有的Run:ai水长船高。
但问题是，老黄收购之后就坐窝搞开源，有必要吗？
平直和Run:ai调解，赚企业的钱不是更好？
是以说黄仁勋是花小钱办大事呢~
当今的情况是，中枢的GPU架构、性能自身，能防止到英伟达的其实并未几。刻下英伟达限度着高端芯片市集80%的份额，险些100%的AI策画份额。
但老黄一直在寻求构建家具+生态的立体上风。
比如在 2019 年斥资 69 亿好意思元收购了高性能策画公司 Mellanox，还收购了用于角落 AI 使命负载的 OmniML、用于数据存储和料理的 SwiftStack 以及用于块存储的 Excelero。
另外英伟达还在硬件、软件、数据中心料理平台、机器东谈主时期、安全分析和迁移智商等方面进行了大皆投资。
最广为东谈主知的案例，应该即是昔日试图以 400 亿好意思元收购英国芯片假想公司 Arm，但因为反把持原因拆开。
老黄一直在作念的，即是AI行业的垂直整合，从芯片到器具再到软件控制，打造一个能满足任何AI用户的一站式商店。
买英伟达GPU，当今平直送“开箱器具”。
让AI创业公司更鸠合资源在主要业务，同期也给千行百业亟需被AI重塑的玩家扫除门槛。
迁移互联网时间，苹果用这套顶住登顶封神。
AI时间ag百家乐解密，英伟达平直Control C+V。