2025-01-01 AG百家乐打闲最稳技巧 107
贾浩楠 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
离2025年只剩十几个小时，黄仁勋拿出50亿真金白银给全球发红包了！
他刚花7亿好意思金（51亿RMB）收购了一家初创公司，挑升作念GPU管制器用的。
而且坐窝就晓谕：开源系数平台和时刻，买了英伟达GPU就能免用度。
不愧老黄，花“小钱”办大事。
英伟达新收购
英伟达刚刚完成收购的这家公司，名字叫Run:ai，2018年斥地，投资东说念主包括有名的老虎基金、Insight Partners、红杉本钱等等。
创业7年时辰，Run:ai作念的居品一起围绕一件事——如何用GPU，诚然不是个东说念主PC，而是围绕AI、工业范围的历练打算任务，包括研发、管制、设立等等一系列器用。
精真金不怕火来说，Run:ai有一整套基于Kubernetes（谷歌的开源容器编排引擎）的洞开平台，提供GPU管制器用。
关于开发者来说，ai Dev提供从见识到部署的经由开发器用。比如提供各式集成开发环境的器用、内置W&B、Comet.ml、MLflow等等器用跟踪历练扫尾、提供历练数据集的管制器用…
系数这些功能，齐全以最直不雅最“傻瓜”式的形势，昭着呈目下操作面板，所见即所得：
另外，ai Dev还支柱自动化鉴别式历练，一个号令行就不错将历练负载延迟到多个 GPU 节点…
其他的居品还包括ai Control Plane，亦然可视化的面板，用来管制用户土产货的GPU步调、在不同任务间一键分派算力资源、纪录GPU的能耗成本等等功能：
诚然，Run:ai还提供了AI 职责负载调遣要害，用户只用竖立优先级和各项任务的配额，系统会自动优化资源分派。
目下Run:ai 的科罚决策也曾与NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC containers和NVIDIA AI Enterprise软件等等居品集成。
总的来看，英伟达花7亿好意思金买的Run:ai，本体等于一个GPU的“数据居品司理”：提供业务看板、GPU权限分派、任务分派…等等直不雅可视化操作器用。
在收购同期，英伟达还晓谕开源Run:ai的系数平台时刻。
Run:ai的用户，包括全球打印机巨头斑马时刻、用端到端时刻一鸣惊东说念主的自动驾驶公司Wayve、伦敦医学影像与东说念主工智能中心等等。
举个精真金不怕火的例子，Wayve通过Run:ai提供的器用，将原先不及25%的GPU集群后果，教学到80%以上。
关于有浑朴研发实力和AI累积的大公司来说，ag百家乐怎么杀猪这么的里面器用自研不是问题，但关于中小范围、非AI行业的用户来说，Run:ai这一套不高妙的时刻，却很要害。
英伟达收购Run:ai，平允有什么？
回思一下2018年时，深度学习时刻才刚刚在落地运用方面崭露头角。当时的英伟达市值唯有1000多亿好意思元，主要居品照旧20系列显卡，AI打算硬件亦然基于RTX游戏显卡改的。
但等于在2018年，老黄第一次公开建议传统GPU也曾到达极限，英伟达今后要战术转向：“再行发明图形处理器用于AI”，符合赶快增长的AI历练、研发需求。
目下看来，老黄在2018年作念出了一项重塑AI、科技，以致千行百业的要紧决策。
带着英伟达冲破3万亿好意思元市值，也让时刻没那么高妙，但目光特有的Run:ai情随事迁。
但问题是，老黄收购之后就坐窝搞开源，有必要吗？
平直和Run:ai邻接，赚企业的钱不是更好？
是以说黄仁勋是花小钱办大事呢~
目下的情况是，中枢的GPU架构、性能自己，能威迫到英伟达的其实并未几。目下英伟达适度着高端芯片商场80%的份额，险些100%的AI打算份额。
但老黄一直在寻求构建居品+生态的立体上风。
比如在 2019 年斥资 69 亿好意思元收购了高性能打算公司 Mellanox，还收购了用于边际 AI 职责负载的 OmniML、用于数据存储和管制的 SwiftStack 以及用于块存储的 Excelero。
另外英伟达还在硬件、软件、数据中心管制平台、机器东说念主时刻、安全分析和迁移智商等方面进行了多数投资。
最广为东说念主知的案例，应该等于畴昔试图以 400 亿好意思元收购英国芯片遐想公司 Arm，但因为反掌握原因闭幕。
老黄一直在作念的，等于AI行业的垂直整合，从芯片到器用再到软件运用，打造一个能知足任何AI用户的一站式商店。
买英伟达GPU，目下平直送“开箱器用”。
让AI创业公司更集搭伙源在主要业务，同期也给千行百业亟需被AI重塑的玩家扫除门槛。
迁移互联网时间，苹果用这套吩咐登顶封神。
AI时间ag百家乐九游会，英伟达平直Control C+V。
