机器之心报谈
裁剪：佳琪、Panda
若是你最近往往使用 DeepSeek-R1，那你一定很熟习以下截图了：
甚至于咱们东谈主类也祭独特招，非得让 DeepSeek-R1 亲身尝尝职业器勤劳失联的可怜。
广宽的用户需求带来的广宽走访量仍是让 DeepSeek 的职业器不胜重担，这也极地面影响了用户们的使用体验。于是多样替代官网的客户端和 API 的职业也络续披露；与此同期，也络续有多样新职业和诈欺晓谕接入或整合 DeepSeek-R1。
前两天，DeepSeek 还在 GitHub 挑升创建了一个库来汇集展示多样整合了 DeepSeek 模子的诈欺和职业，其中既包括 Chatbox、念念源札记、LibreChat 等诈欺，也有一些智能体框架、RAG 框架以及浏览器或 IDE 插件等。这个开源模子的生态系统正在高速稳步地缔造起来。
GitHub 地址：https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration
就在不久前，也晓谕接入了 DeepSeek-R1，这十分于在咱们平时熟习的办公软件中又探索出了一种全新的 AI 交互时势。蓝本咱们找 AI 维护，往往是一次性提供一个 prompt，即使 prompt 写得再周详，从履行而言亦然一双一的单点输入输出。想要一次性批量解决任务，就需要掌持一些「念念维链」或者批量调用 API 职业的手段了。
以写文件综述为例，咱们需要从上千份文件中挑出和我方最有关的，若是使用 API 批量解决，通盘这个词历程是这么的 —— 当先需要在 Web of Science 等论文库筛选出备选文件并导出 Excel 步地，然后构造适当的指示模板，用函数将 Excel 各行数据联系起来，再提交给 AI 绽开平台解决。恭候限制复返后，还得抽检一下 AI 的判断是否靠谱。
诚然这个过程并不复杂，却不如接入了 DeepSeek-R1 的飞书一步到位。当前，飞书中的每个表格齐十分于一个 prompt 输入框，你可以把需乞降布景四肢一列数据粘贴进去，DeepSeek-R1 就能按这个队伍全自动解决了。
无需凭据 API 模版休养、调用函数的过程，平直在多维表格中输入教导词即可
DeepSeek-R1 给出了严谨、可以平直参考的评分限制
更攻击的是，调用 API 解决 Excel 表格中间的过程是不能见的，咱们只可用多样万般的步骤增强教导词，或者加强限制的筛选来保证 AI 的限制更准确，其中莫得「偷工减料」，但升级版的飞书彻底透明，每一步操作齐领会可控，也进一步省去了休养步地的门径。
外交织集上已有不少用户共享了我方的使用案例。比如用户 @nanshanjukr 将 DeepSeek-R1 接入了我方的情愫常识库的，得到了相等「惊艳」的后果，他默示：「比 Notion 的好太多了。简介和生平年份齐是 R1 生成的。在 AI 的加持下，也让我方从头牢固、膨大一下常识面。」
着手：https://x.com/nanshanjukr/status/1888589518061908105
一个好名字往往更容易被东谈主记取，商品称呼也不例外，若是它碰劲蹭上了热搜的快车，那搜索的曝光量岂不是蹭蹭往上升。电商平台即是一座用之收敛的「爆款标题矿」，当前只需把这些现成的 SKU 名字导入飞书表格，再让 DeepSeek 这位案牍大家从中索取精华，一条自动生成 SKU 案牍的责任流就驱动了！
着手：https://x.com/huangyun_122/status/1888628099119464749
更令裁剪们震憾的是，把选题打包丢进去，DeepSeek-R1 给出的平直是一篇制品著作，不仅结构完好、文笔流通，还经常有金句爆出，排一下版大略就能发出去了。之前，咱们尝试过多样 AI 赞成写稿的产物，AG百家乐计划即使提供了完好的念念路和提纲，AI 往往只会浅薄扩写或者机械拼贴，看完飞书和 DeepSeek-R1 神乎其技的组合技，在此不得不为我方的作事糊口惦念一秒。
着手：https://x.com/eviljer/status/1888602443954717031/photo/1
短视频期间，写视频口播案牍亦然够烧脑的，若是使用飞书 + DeepSeek-R1，不仅可以少掉许多因动脑失去的头发，再仔细望望 DeepSeek 改写的输出限制，大略比我写的念念路更轩敞，种草味儿也雠校。
着手：https://x.com/Lchs_11/status/1888571487428419767/photo/1
机器之心也作念了一些尝试，比如让 DeepSeek-R1 批量解答数学题：
咱们也体验了一下 AI 算命，通过配置这么的 prompt：「你是个大众顶尖的命理大家，凭据提供的信息神志正缘画像，包括长相、身高、诞生地、责任地、家庭条款、学历、性情、年事等。越明晰越好，便捷我去寻找。」咱们很快便得到了 10 个信息的「正缘」：
最棒的是，在咱们的体验过程中，从没碰到过「职业器勤劳，请稍后再试」。看起来，飞书使用的 DeepSeek-R1 是字节向上我方部署托管的版块，雄厚性相等可以 —— 前些天，字节向上旗下的云职业平台火山引擎晓谕仍是撑持 DeepSeek V3/R1 等不同尺寸的开源模子。
如安在飞书中使用 DeepSeek-R1？
飞书很早之前就仍是接入了不少 AI 模子，使用 DeepSeek-R1 的时势与使用这些模子的步骤访佛。这里咱们也浅薄撰写了一份图文并茂的教程。
当先天然你得有一个飞书帐号，然后新建一个多维表格。
飞书默许的多维表格
为幸免唠叨，咱们这里仅保留默许表格的第一列，删除其它列。背面咱们会将第一列的文本内容用作教导词。
接下来，咱们新建一列，用来配置 DeepSeek-R1。这里咱们需要在「字段类型」中搜索 DeepSeek，便可找到 DeepSeek-R1 模子，之后咱们需在「遴荐指示内容」中遴荐咱们之前建设的「教导词」列，然后可以遴荐在「自界说要求」中建设一个全局教导词（天然也可以留空）。这里咱们建设的是：「凭据我提供的要害词或场景，编写一首七言绝句。」建设完成后，咱们先遴荐保留配置，因为咱们的「教导词」列还莫得任何信息。
由于咱们仍是建设好了一个全局教导词，因此咱们只需在「教导词」列填入咱们想要的要害词或场景即可。接下来，就恭候 DeepSeek-R1 完成它的创作吧！（通过建设「自动更新」，还可以让咱们在每次修改教导词时自动高效劳地自动获得新的输出限制。）
可以看到，飞书分裂用一列表格展示了 DeepSeek-R1 的念念考过程和输出限制（在建设中可遴荐不展示念念考过程），况兼从表格中出现限制的先后划定来看，飞书并不是按表格的天然划定逐个将教导词提交给 AI 模子，而是并行解决的。这就大大进步了咱们使用 DeepSeek-R1 的效劳。这首《咏橘猫》还真真义真义：
金丝披身卧椅旁，玉爪闲搭自踯躅。呼噜声里求鱼饭，日暖酣眠入梦幻。
天然，在飞书的多维表格中，DeepSeek-R1 并非惟一可用的模子，其撑持的 AI 模子和功能还有许多，只需使用相应的要害词在「字段类型」中搜索即可。
飞书，确凿越来越遒劲了。