发布日期：2025-01-01 11:56 点击次数：98
贾浩楠 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
离2025年只剩十几个小时，黄仁勋拿出50亿真金白银给群众发红包了！
他刚花7亿好意思金（51亿RMB）收购了一家初创公司，有益作念GPU管制器具的。
而况坐窝就告示：开源通盘平台和时间，买了英伟达GPU就能免用度。
不愧老黄，花“小钱”办大事。
英伟达新收购
英伟达刚刚完成收购的这家公司，名字叫Run:ai，2018年莳植，投资东谈主包括着名的老虎基金、Insight Partners、红杉成本等等。
创业7年时候，Run:ai作念的居品一皆围绕一件事——怎么用GPU，固然不是个东谈主PC，而是围绕AI、工业领域的探员谋划任务，包括研发、管制、树立等等一系列器具。
简便来说，Run:ai有一整套基于Kubernetes（谷歌的开源容器编排引擎）的绽开平台，提供GPU管制器具。
关于诱骗者来说，ai Dev提供从见识到部署的经由诱骗器具。比如提供多样集成诱骗环境的器具、内置W&B、Comet.ml、MLflow等等器具跟踪探员完了、提供探员数据集的管制器具…
通盘这些功能，完全以最直不雅最“傻瓜”式的步地，显然呈当今操作面板，所见即所得：
另外，ai Dev还支柱自动化散播式探员，一个号令行就不错将探员负载膨胀到多个 GPU 节点…
其他的居品还包括ai Control Plane，亦然可视化的面板，用来管制用户腹地的GPU法度、在不同任务间一键分派算力资源、纪录GPU的能耗成本等等功能：
固然，Run:ai还提供了AI 使命负载调养谬误，用户只用竖立优先级和各项任务的配额，系统会自动优化资源分派。
现时Run:ai 的处分决策仍是与NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC containers和NVIDIA AI Enterprise软件等等居品集成。
总的来看，英伟达花7亿好意思金买的Run:ai，骨子即是一个GPU的“数据居品司理”：提供业务看板、GPU权限分派、任务分派…等等直不雅可视化操作器具。
在收购同期，英伟达还告示开源Run:ai的通盘平台时间。
Run:ai的用户，包括全球打印机巨头斑马时间、用端到端时间一鸣惊东谈主的自动驾驶公司Wayve、伦敦医学影像与东谈主工智能中心等等。
举个简便的例子，Wayve通过Run:ai提供的器具，将原先不及25%的GPU集群后果，提高到80%以上。
关于有浑厚研发实力和AI聚积的大公司来说，百家乐AG真人这么的里面器具自研不是问题，但关于中小规模、非AI行业的用户来说，Run:ai这一套不高尚的时间，却很谬误。
英伟达收购Run:ai，公正有什么？
回念念一下2018年时，深度学习时间才刚刚在落地愚弄方面崭露头角。当时的英伟达市值唯有1000多亿好意思元，主要居品如故20系列显卡，AI谋划硬件亦然基于RTX游戏显卡改的。
但即是在2018年，老黄第一次公开建议传统GPU仍是到达极限，英伟达今后要计谋转向：“重新发明图形处理器用于AI”，符合迅速增长的AI探员、研发需求。
当今看来，老黄在2018年作念出了一项重塑AI、科技，以致千行百业的首要决策。
带着英伟达冲破3万亿好意思元市值，也让时间没那么高尚，但眼神疏淡的Run:ai水长船高。
但问题是，老黄收购之后就坐窝搞开源，有必要吗？
径直和Run:ai配合，赚企业的钱不是更好？
是以说黄仁勋是花小钱办大事呢~
当今的情况是，中枢的GPU架构、性能自己，能威逼到英伟达的其实并未几。现时英伟达截止着高端芯片商场80%的份额，简直100%的AI谋划份额。
但老黄一直在寻求构建居品+生态的立体上风。
比如在 2019 年斥资 69 亿好意思元收购了高性能谋划公司 Mellanox，还收购了用于角落 AI 使命负载的 OmniML、用于数据存储和管制的 SwiftStack 以及用于块存储的 Excelero。
另外英伟达还在硬件、软件、数据中心管制平台、机器东谈主时间、安全分析和移动才调等方面进行了无数投资。
最广为东谈主知的案例，应该即是昔时试图以 400 亿好意思元收购英国芯片联想公司 Arm，但因为反阁下原因断绝。
老黄一直在作念的，即是AI行业的垂直整合，从芯片到器具再到软件愚弄，打造一个能闲静任何AI用户的一站式商店。
买英伟达GPU，当今径直送“开箱器具”。
让AI创业公司更聚积资源在主要业务，同期也给千行百业亟需被AI重塑的玩家扫除门槛。
移动互联网期间，苹果用这套嘱托登顶封神。
AI期间威斯尼斯人AG百家乐，英伟达径直Control C+V。