科技巨头Meta酬报了对公司最新开源AI（东说念主工智能）模子Llama4的质疑，否定该模子在历练集配合弊“刷分”。

当地时刻4月7日，Meta的生成式AI认真东说念主AhmadAl-Dahle在外交平台上发布了一篇长文，酬报了关于Llama4的质疑。Ahmad示意，由于Llama4刚开发完就速即发布，是以模子“在不同作事中发扬出了繁芜不皆的质料”，公司会尽快开导破绽。同期，Ahmad否定了Llama4在历练集配合弊“刷分”的说法。

两天前，4月5日，Meta推出了旗下最受接待的模子系列Llama的最新一代模子，包括较小模子Scout和轨范模子Maverick这两个版块。此外，Meta还展示了被称为“迄今最遒劲、最智能”的模子Llama4Behemoth的预览。

据先容，Llama4模子是Llama系列模子中首批聘任夹杂各人（MoE）架构的模子，在多模态性能上发扬出众。其中，起初进的Llama4Behemoth的总参数高达2万亿，担当了其他模子的“安分”；Scout和Maverick的活跃参数目为170亿，Scout主要面向文档选录与大型代码库推理任务，Maverick则专注于多模态智力。

行动原生多模态模子，Llama4聘任了早期和会（EarlyFusion）的本领，通过使用多量无标签文本、图片和视频数据一齐来预历练模子，将文本和视觉token无缝整合到长入的模子框架中。此外，Llama4在长文本智力上也得到了龙套，Scout模子援救高达1000万token的高下文窗口，Maverick模子则援救100万token的高下文窗口。

不外，Llama4还是发布就遭到了质疑。Meta的发布界面显现，在评估代码智力的LiveCodeBench测试集和大模子竞技场（ChatbotArena）中，Scout和Maverick都发扬得很可以。但好多开发者发现，这些模子在袖珍基准测试中的发扬令东说念主失望。

举例，有网友指出，在一项让模子完成225项编程任务的名为aiderpolyglot的基准测试中，Llama4Maverick只得到了16%的得益，AG百家乐是真的么远低于Gemini2.5Pro、Claude3.7Sonnet和DeepSeek-V3等界限附进的旧模子。

AI工程师和本领作者AndriyBurkov则在外交平台X上指出，Meta称Llama4Scout领有1000万token的高下文窗口，而这其实是一个“伪命题”：“本体上，不会有任何模子针对寥落256000个token的指示词进行历练。要是你向它发送这样多token，在大多数时候只会得到低质料的输出。”

关于Llama4令东说念主失望的发扬，一些开发者动手怀疑，为了在测试麇集得到更好的得益，Meta为这些测试集制作了“特供版”Llama4。举例，前Meta征询员、现任AI2（艾伦东说念主工智能征询所）的高档征询员NathanLambert在经过相比测试后指出，在大模子竞技场中得到得益的Llama4Maverick与该公司公开发布的版块不同，前者是“在对话性上进行了优化”的版块。

此外，就在Llama4发布的前几天，在Meta使命了8年的AI征询诈骗JoellePineau文书下野。关系到Llama4的发扬，愈加深了网友关于Llama4“暗箱操作”的质疑。而在国内外交平台上，也有自称为Meta里面职工的网友称“Llama4的历练存在严重问题”，我方已经向公司提交了下野肯求，AI征询诈骗的离任亦然出于同种原因。

这位网友示意：“经过反复历练，其实里面模子的发扬依然未能达到开源SOTA（指在征询任务中发扬最佳的模子），以致与之出入甚远。公司并吞层淡薄将各个benchmark（基准）的测试集夹杂在post-training（后历练）经由中，观念是但愿简略在各风光标上交差，拿出一个‘看起来可以’的遵守。”

可以确定的是，Llama4的启动发布并莫得给AI社区带来重大的积极反响。当今，面临寥落速即的中国AI模子，Meta急于稳住Llama系列在开源界限的起初地位。本年2月，阿里通义千问（Qwen）系列模子的下载量已经达到了1.8亿，累计滋生模子总额达到9万个，滋生模子数超越Meta的Llama系列，成为了宇宙第一掀开源模子系列。

7日本日，Meta（Nasdaq：META）股价涨2.28%，收于每股516.25好意思元百家乐AG辅助器，总市值1.31万亿好意思元。

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