AG真人百家乐 俄罗斯自研Arm CPU：48 个 Cortex-A75内核
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俄罗斯劳动器供应商 Graviton秘书推出首款经受俄罗斯自主研发处理器的 AI 和 HPC 劳动器。该成立最多可维持 8 个计较 GPU，用于处理东谈主工智能和超等计较机使命负载。该供应商莫得推选任何特定的 GPU（尽管很容易猜到），可能是因为在制裁时辰购买它们是不法的。此外，该机器是否能达到具有竞争力的性能数字尚不明晰。
据ServerNews报谈，Graviton S2124B 劳动器基于两个未公开的 48 核 CPU，运行速率为 2 GHz，配备 DDR4-3200 内存。该处理器的基本规格可能标明它是Baikal Electronics BE-S1000劳动器级芯片，包含 48 个 Arm Cortex-A75 内核，维持 2 路和 4 路对称多处理器 (SMP) 配置。
此特定版块的 BE-S1000 似乎将 CPU 时钟频率裁汰到比其原始频率低 500 MHz 的水平，这可能是将其设想从台积电的 16FFC 移植到不同代工场的不同分娩节点的效劳。Baikal 也有可能裁汰了运行时钟以提升产量或裁汰功耗。
将宣称的性能数字除以八，咱们不错信托 Graviton 设想在其 S2124B 机器中装配的 GPU（在系数情况下，咱们皆将参考张量中枢地能）。每个加快器的性能数字——超等计较的 60 FP64 TFLOPS 计较才调解 AI 的 3340 FP8/INT8 TFLOPS/TOPS 性能——指向 Nvidia 的 H100 PCIe GPU。使用 S2124B 的用户将不得不依赖 Nvidia 的 CUDA 生态系统。然则，淌若莫得 Nvidia 的维持，不太可能扫尾峰值性能。此外，推敲到 CPU 是基于 Arm 的何况相对未知，这些 Hopper 加快器本色上能索要些许性能还有待不雅察。
除了两个 CPU 和八个 GPU 加快器外，Graviton 的 S2124B 还不错集成 12 个 SATA 驱动器或 12 个 NVMe U.3 SSD。
Graviton S2124B 劳动器当今已通达订购，客户也不错央求测试契机，ag百家乐直播但价钱未知。此外，当今还不明晰 Graviton 是否不错提供 Nvidia H100 GPU。
Graviton 劳动器和网罗系统讲求东谈主 Alexander Filchenkov 示意：“咱们为耐久如一地提供实时满足阛阓需求的 IT 科罚决议而感到夸耀。此次，咱们期骗国产处理器生效开垦和制造了对复杂计较至关要紧的劳动器。该居品代表着鼓舞国产计较本领的要紧一步，将使咱们的客户省略灵验打法数据处理挑战。”
Graviton运行供应基于国产处理器的HPC
俄罗斯计较机成立制造商“Graviton”运行供应基于国产处理器的S2124B劳动器，最多维持8个图形加快器。该模子专注于实践东谈主工智能任务和高性能计较。S2124B 劳动器策动于 2025 年头纳入俄罗斯工业和生意部的登记册。该成立将被列为国产化第一级无线电电子居品。
Graviton S2124B 劳动器异常适宜东谈主工智能任务（特地是机器学习、谈话模子）以及多样应用中的高性能计较。它省略为高性能计较 (HPC) 使命负载提供高达 480 Tflops 的 FP64 程序处理才调，以及高达 26,726 Tflops 的 FP8 和 INT8 程序处理才调。这使得劳动器适用于需要处理大皆数据的场景。
Graviton S2124B劳动器的订单也曾通达，何况也正在经受客户的测试央求。
劳动器装配在单个 4U 机箱中。其主要特色是省略装配多达 8 个图形加快卡，每个图形加快卡的散热套件高达 350 W。加快器通过带有内置 PCI-E 扩张器的转接板连气儿。在前边板上，不错装配最多 12 个 SATA Graviton 驱动器或特意为此机箱设想的背板，用于装配 12 个 U.3 类型的 NVMe Graviton 驱动器。最适宜东谈主工智能关系任务。
“咱们束缚为阛阓提供实时满足其需求的 IT 科罚决议，对此咱们感到异常夸耀。此次咱们省略开垦和分娩国产处理器上复杂计较所需的劳动器。该居品将是国内计较本领发展的要紧一步，将使咱们的客户省略灵验打法数据处理限度的挑战。” Graviton 劳动器和网罗系统讲求东谈主 Alexander Filchenkov 辩论谈。
S2124B劳动器将于2025年头纳入俄罗斯工业和生意部俄罗斯工业居品登记册，并归类为国产化一级无线电电子居品。今天它也曾不错订购，何况不错通过 Graviton 居品的官方经销商购买。
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/russian-firm-starts-shipments-of-hpc-system-based-on-homegrown-cpu-but-cannot-really-avoid-using-a-foreign-gpu
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