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ag竞咪百家乐 中科院打脸谷歌：平凡电脑追上量子优胜性，几小时处置本来要一万年的谋划
发布日期：2024-09-02 00:57 点击次数：129
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谷歌量子谋划，曾宣称能在200秒内处置平凡超算10000年完成的任务。
没思到，这个“量子优胜性”当今被中科院表面物理所的接续东谈主员冲破了：
他们用平凡处理器，在几小时内完成了本来被觉得要花1万年的谋划，并觉得目前的量子谋划机透顶是不错被杰出的。
ACM谋划奖得主Scott Aaronson也认可这个论断：
我觉得他们是对的，要是有一台有余弘大的超等谋划机，他们不错在几秒钟内模拟这个任务。
最近Science上刊登了对于这事儿的著作，沿路来望望究竟发生了什么。
无法杰出？优化给你看
中国科学院表面物理接续所的张潘团队，发表了一篇名为《Sycamore 量子上风电路采样问题的求解》的论文，展示了打败量子谋划机Sycamore的全经由。
针对谷歌“量子优胜性”的任务，文中提议一种新的模拟方法，即经典算法张量荟萃方法。
要说它若何个好法，即是不错使用很多的GPU并行谋划。
运用512个GPU的谋划集群，团队谋划了9万亿个数字字符串中的100万个输出口头（即53量子比特、20轮回的量子清澈采样），这还是营经由花消15个小时。
要是把这算法用在超等谋划机上，几十秒就不错完成相易任务。
这个任务要是给Sycamore作念，用时约在200秒内；超等谋划机则需要10000年才调完成（谷歌是这样说的）。
△谷歌量子谋划芯片，就一张邮票大小
团队还袭取着一个不雅点，那即是和Sycamore不异，不需要过分追求精准。
团队用张量来默示量子比特属性之间的关系，把Sycamore量子比特的彼此作用描绘为3D张量荟萃。
是以，他们在3D张量荟萃上“钻孔造穴”，削减一些链接来简化关系，减小谋划复杂度，以准确性换速率。这种消弱张量荟萃的方法，让模拟量子芯片成为可能。
数据解释，完成任务经由中，谋划速率提高了256倍。
且保真度保执在0.37%，高于Sycamore的0.2%。
千般数据摆在咫尺，“量子优胜性”骤然就没那么香了。
“量子优胜性”擂台，搭起来
濒临这个畛域，谷歌量子AI首席接续员Sergio Boixo回话觉得，这仅仅在赛谈上俄顷超车，上风不会执续太久的。
从量子谋划时期刚开启时，谷歌就没狡赖过经典算法会执续改造完善这少量。
不外，谷歌也默示：
咱们觉得这种经典算法无法在 2022 年以后跟上量子电路的算作。
毕竟Sycamore出生时，超等谋划机只可对它所本质的任务视为畏途。
创造量子谋划机出来，即是本质那些谋划量会“吞并”平凡谋划机的任务。
对于量子谋划机来说，扫数任务的潜在解决决策齐不错被看作念是同期在量子比特之间泛动的量子波。
这些量子波彼此侵犯，无理谜底会彼此对消，正确的输出就会“弹”出来。
换句谈话，这种侵犯让量子谋划机概况拆分需要谋划的大量数据。
拿Sycamore来说，ag平台百家乐它把量子比特竖立为0、1或者0和1的随性组合，这让它概况同期处理大量输入。
Sycamore是一台53量子比特的量子谋划机，它的量子电路是由超导金属制成的袖珍谐振电路，能编码从0到253（约9万亿）间的任何数字，以至不错一次编码所罕有字。
谷歌默示，Sycamore不错打败IBM设备的超等谋划机Summit。Summit领有9216个CPU和27648个GPU。
IBM当即给以反驳，说谷歌所谓相易任务超等谋划机需要用时的“10000年”，仅仅在特定算法上。
一朝算法优化，只需约2.5天，Summit就搞得定相易任务。
对于“量子优胜性”，业界、学界的争论从未罢手。
张潘团队的这篇论文，即是用实例解释了“量子优胜性”现阶段如故不错被平凡谋划机打败的。
One More Thing
张潘团队的接续效果突显了量子谋划机与传统谋划机比较存在的纰谬，这对更最初的“量子优胜性”实验提议了更高条目。
张潘提议，应该找到一些不错落地的本体应用来展现量子电路的上风。
虽然，平凡谋划机打败“量子优胜性”并不料味着量子电路的式微。
哪怕是与超等谋划机比较，Sycamore的操作圭臬和所需功率齐要少得多。就连张潘我方齐说，要是Sycamore保真度再高少量，团队的模拟就比不外了~
本文经AI新媒体量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处
作家：衡宇 发自 凹非寺
参考著作：[1]https://www.science.org/content/article/ordinary-computers-can-beat-google-s-quantum-computer-after-all?s=31[2]https://www.science.org/doi/10.1126/science.365.6460.1364[3]https://arxiv.org/pdf/2111.03011.pdf
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