贾浩楠 发自 凹非寺Ag百家乐
量子位 | 公众号 QbitAI
离2025年只剩十几个小时,黄仁勋拿出50亿真金白银给民众发红包了!
他刚花7亿好意思金(51亿RMB)收购了一家初创公司,特意作念GPU照顾器具的。
况兼坐窝就晓谕:开源整个平台和本领,买了英伟达GPU就能免用度。
不愧老黄,花“小钱”办大事。
英伟达新收购
英伟达刚刚完成收购的这家公司,名字叫Run:ai,2018年建造,投资东谈主包括闻明的老虎基金、Insight Partners、红杉成本等等。
创业7年时辰,Run:ai作念的居品一起围绕一件事——怎么用GPU,固然不是个东谈主PC,而是围绕AI、工业边界的磨真金不怕火野心任务,包括研发、照顾、成立等等一系列器具。
浅显来说,Run:ai有一整套基于Kubernetes(谷歌的开源容器编排引擎)的洞开平台,提供GPU照顾器具。
关于斥地者来说,ai Dev提供从主张到部署的流程斥地器具。比如提供多样集成斥地环境的器具、内置W&B、Comet.ml、MLflow等等器具跟踪磨真金不怕火收尾、提供磨真金不怕火数据集的照顾器具…
整个这些功能,十足以最直不雅最“傻瓜”式的表情,了了呈目下操作面板,所见即所得:
另外,ai Dev还撑执自动化散播式磨真金不怕火,一个号召行就不错将磨真金不怕火负载推广到多个 GPU 节点…
其他的居品还包括ai Control Plane,亦然可视化的面板,用来照顾用户土产货的GPU要领、在不同任务间一键分派算力资源、记载GPU的能耗成本等等功能:
固然,Run:ai还提供了AI 使命负载调解才略,用户只用设立优先级和各项任务的配额,系统会自动优化资源分派。
目下Run:ai 的措置决策也曾与NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC containers和NVIDIA AI Enterprise软件等等居品集成。
总的来看,英伟达花7亿好意思金买的Run:ai,本色即是一个GPU的“数据居品司理”:提供业务看板、GPU权限分派、任务分派…等等直不雅可视化操作器具。
在收购同期,英伟达还晓谕开源Run:ai的整个平台本领。
Run:ai的用户,包括全球打印机巨头斑马本领、用端到端本领一鸣惊东谈主的自动驾驶公司Wayve、伦敦医学影像与东谈主工智能中心等等。
举个浅显的例子,Wayve通过Run:ai提供的器具,将原先不及25%的GPU集群成果,普及到80%以上。
关于有淳朴研发实力和AI积贮的大公司来说,AG真人百家乐线路这么的里面器具自研不是问题,但关于中小范围、非AI行业的用户来说,Run:ai这一套不好意思丽的本领,却很要道。
英伟达收购Run:ai,公正有什么?
回念念一下2018年时,深度学习本领才刚刚在落地愚弄方面崭露头角。当时的英伟达市值惟有1000多亿好意思元,主要居品如故20系列显卡,AI野心硬件亦然基于RTX游戏显卡改的。
但即是在2018年,老黄第一次公开提议传统GPU也曾到达极限,英伟达今后要政策转向:“重新发明图形处理器用于AI”,合乎赶快增长的AI磨真金不怕火、研发需求。
目下看来,老黄在2018年作念出了一项重塑AI、科技,致使千行百业的要紧决策。
带着英伟达冲突3万亿好意思元市值,也让本领没那么好意思丽,但目光出奇的Run:ai情随事迁。
但问题是,老黄收购之后就坐窝搞开源,有必要吗?
胜利和Run:ai调和,赚企业的钱不是更好?
是以说黄仁勋是花小钱办大事呢~
目下的情况是,中枢的GPU架构、性能自己,能要挟到英伟达的其实并未几。目下英伟达遣散着高端芯片阛阓80%的份额,险些100%的AI野心份额。
但老黄一直在寻求构建居品+生态的立体上风。
比如在 2019 年斥资 69 亿好意思元收购了高性能野心公司 Mellanox,还收购了用于旯旮 AI 使命负载的 OmniML、用于数据存储和照顾的 SwiftStack 以及用于块存储的 Excelero。
另外英伟达还在硬件、软件、数据中心照顾平台、机器东谈主本领、安全分析和迁徙才略等方面进行了遍及投资。
最广为东谈主知的案例,应该即是往日试图以 400 亿好意思元收购英国芯片想象公司 Arm,但因为反把持原因阻隔。
老黄一直在作念的,即是AI行业的垂直整合,从芯片到器具再到软件愚弄,打造一个能得志任何AI用户的一站式商店。
买英伟达GPU,目下胜利送“开箱器具”。
让AI创业公司更围聚资源在主要业务,同期也给千行百业亟需被AI重塑的玩家扫除门槛。
迁徙互联网时期,苹果用这套叮嘱登顶封神。
AI时期Ag百家乐,英伟达胜利Control C+V。