贾浩楠 发自 凹非寺Ag百家乐

量子位 | 公众号 QbitAI

离2025年只剩十几个小时，黄仁勋拿出50亿真金白银给民众发红包了！

他刚花7亿好意思金（51亿RMB）收购了一家初创公司，特意作念GPU照顾器具的。

况兼坐窝就晓谕：开源整个平台和本领，买了英伟达GPU就能免用度。

不愧老黄，花“小钱”办大事。

英伟达新收购

英伟达刚刚完成收购的这家公司，名字叫Run:ai，2018年建造，投资东谈主包括闻明的老虎基金、Insight Partners、红杉成本等等。

创业7年时辰，Run:ai作念的居品一起围绕一件事——怎么用GPU，固然不是个东谈主PC，而是围绕AI、工业边界的磨真金不怕火野心任务，包括研发、照顾、成立等等一系列器具。

浅显来说，Run:ai有一整套基于Kubernetes（谷歌的开源容器编排引擎）的洞开平台，提供GPU照顾器具。

关于斥地者来说，ai Dev提供从主张到部署的流程斥地器具。比如提供多样集成斥地环境的器具、内置W&B、Comet.ml、MLflow等等器具跟踪磨真金不怕火收尾、提供磨真金不怕火数据集的照顾器具…

整个这些功能，十足以最直不雅最“傻瓜”式的表情，了了呈目下操作面板，所见即所得：

另外，ai Dev还撑执自动化散播式磨真金不怕火，一个号召行就不错将磨真金不怕火负载推广到多个 GPU 节点…

其他的居品还包括ai Control Plane，亦然可视化的面板，用来照顾用户土产货的GPU要领、在不同任务间一键分派算力资源、记载GPU的能耗成本等等功能：

固然，Run:ai还提供了AI 使命负载调解才略，用户只用设立优先级和各项任务的配额，系统会自动优化资源分派。

目下Run:ai 的措置决策也曾与NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC containers和NVIDIA AI Enterprise软件等等居品集成。

总的来看，英伟达花7亿好意思金买的Run:ai，本色即是一个GPU的“数据居品司理”：提供业务看板、GPU权限分派、任务分派…等等直不雅可视化操作器具。

在收购同期，英伟达还晓谕开源Run:ai的整个平台本领。

Run:ai的用户，包括全球打印机巨头斑马本领、用端到端本领一鸣惊东谈主的自动驾驶公司Wayve、伦敦医学影像与东谈主工智能中心等等。

举个浅显的例子，Wayve通过Run:ai提供的器具，将原先不及25%的GPU集群成果，普及到80%以上。

关于有淳朴研发实力和AI积贮的大公司来说，AG真人百家乐线路这么的里面器具自研不是问题，但关于中小范围、非AI行业的用户来说，Run:ai这一套不好意思丽的本领，却很要道。

英伟达收购Run:ai，公正有什么？

回念念一下2018年时，深度学习本领才刚刚在落地愚弄方面崭露头角。当时的英伟达市值惟有1000多亿好意思元，主要居品如故20系列显卡，AI野心硬件亦然基于RTX游戏显卡改的。

但即是在2018年，老黄第一次公开提议传统GPU也曾到达极限，英伟达今后要政策转向：“重新发明图形处理器用于AI”，合乎赶快增长的AI磨真金不怕火、研发需求。

目下看来，老黄在2018年作念出了一项重塑AI、科技，致使千行百业的要紧决策。

带着英伟达冲突3万亿好意思元市值，也让本领没那么好意思丽，但目光出奇的Run:ai情随事迁。

但问题是，老黄收购之后就坐窝搞开源，有必要吗？

胜利和Run:ai调和，赚企业的钱不是更好？

是以说黄仁勋是花小钱办大事呢~

目下的情况是，中枢的GPU架构、性能自己，能要挟到英伟达的其实并未几。目下英伟达遣散着高端芯片阛阓80%的份额，险些100%的AI野心份额。

但老黄一直在寻求构建居品+生态的立体上风。

比如在 2019 年斥资 69 亿好意思元收购了高性能野心公司 Mellanox，还收购了用于旯旮 AI 使命负载的 OmniML、用于数据存储和照顾的 SwiftStack 以及用于块存储的 Excelero。

另外英伟达还在硬件、软件、数据中心照顾平台、机器东谈主本领、安全分析和迁徙才略等方面进行了遍及投资。

最广为东谈主知的案例，应该即是往日试图以 400 亿好意思元收购英国芯片想象公司 Arm，但因为反把持原因阻隔。

老黄一直在作念的，即是AI行业的垂直整合，从芯片到器具再到软件愚弄，打造一个能得志任何AI用户的一站式商店。

买英伟达GPU，目下胜利送“开箱器具”。

让AI创业公司更围聚资源在主要业务，同期也给千行百业亟需被AI重塑的玩家扫除门槛。

迁徙互联网时期，苹果用这套叮嘱登顶封神。

AI时期Ag百家乐，英伟达胜利Control C+V。